简述 这里写一些对于bootstrap的理解。 在进行线性回归的时候，我经常遇到的问题是，我不知道回归出来的系数是否显著不为0。 如果只有二元随机变量的时候，我们可以借助HSIC之类的方法进行独立性检测。如果两个变量相互独立，那他俩必然不线

简述 这里主要对一些我经常遇到的专业名词进行记录 概率统计 随机变量（Random Variable） 定义：一个在实验或观测前无法确定其取值，只能通过概率分布来描述的变量。 类型： 离散型：如掷骰子的结果 X∈{1,2,3,4,5,6}

简述 这里记录一些有关于中心极限定理的结论和推导 中心极限定理的简单理解 中心极限定理指的是给定一个任意分布的总体。我每次从这些总体中随机抽取nnn个抽样，一共抽mmm次。 然后把这mmm组抽样分别求出平均值。 这些平均值的分布接近正态分布

Abstract I will list up some assumptions when a casual model is considered here. Also, several causal learning method co