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EM算法 EM算法
前言 这篇博客简单介绍期望最大化(Expectation-Maximization,EM)算法。 其实很喜欢一些有些年头的算法,名字简明易了。 EM算法便是代表,算法主要迭代Expectation和Maximization两个环节,最后求解
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MLE与MAP MLE与MAP
前言 这篇博客中,我主要想复习一下极大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)和最大后验估计(maximum a posteriori estimation, MAP)。 MLE 似然函数 假设我么现
2026-06-16
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t分布,卡方分布,F分布 t分布,卡方分布,F分布
前言 很对模型都会默认一个很基本的假设:噪声是服从高斯分布的(高斯分布也叫做常态分布,这是更好理解的。反而是正态分布z这个名字让人疑惑)。 如果一个随机变量XXX服从高斯分布,即X∼N(μ,σ2)X \sim \mathcal{N}(\mu
2026-06-10
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Hello World Hello World
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2026-04-14 CAI Ming